株式会社ココナラテック

【作業内容】
SATの中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行っていただきます。
ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めていただきます。
プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行っていただきます。
SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化を行っていただきます。
SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計を行っていただきます。
Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装を行っていただきます。
評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進を行っていただきます。
マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化に取り組んでいただきます。
VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価を行っていただきます。
ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用を行っていただきます。
汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討を行っていただきます。
研究成果のプロダクト接続・技術設計を行っていただきます。
機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計を行っていただきます。
Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善を行っていただきます。
PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証を行っていただきます。
プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計を行っていただきます。
エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査を行っていただきます。
検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバックを行っていただきます。

【ポジションの魅力】
生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができます。
汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライすることができます。
顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感することができます。
最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装することができます。
LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験することができます。
新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与することができます。
各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができます。

【開発環境】
使用言語/フレームワークはPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsです。
コンテナはDockerを利用しています。
IaCはTerraformを利用しています。
クラウドはAWS、Azureを利用しています。